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– Los cursos severos de COVID-19 ahora se pueden detectar en una etapa temprana. Investigadores de la Universidad de Zúrich han identificado el primer biomarcador que permite predicciones fiables. De esta forma, los pacientes con enfermedades graves pueden recibir la mejor atención posible.
Cortesía de UZH: La mayoría de las personas infectadas con SARS-CoV-2 no se enferman ni se enferman gravemente. Algunos de los pacientes con COVID-19, desarrollan una enfermedad muy grave que pone en peligro la vida. Necesitan cuidados médicos intensivos y ventilación artificial. Para los afectados, la infección suele ser mortal o tiene importantes consecuencias para la salud a largo plazo. Para reconocer a estos pacientes en una etapa temprana y tratarlos rápidamente, se necesitan indicadores medibles: biomarcadores predictivos que se pueden usar para predecir el riesgo de un accidente cerebrovascular severo.
Se descubren por primera vez biomarcadores para cursos graves de COVID-19
El equipo dirigido por Burkhard Becher, profesor del Instituto de Inmunología Experimental de la Universidad de Zúrich, descubrió este biomarcador junto con investigadores de Tübingen, Toulouse y Nantes: la cantidad de linfocitos T asesinos naturales en la sangre. Son una clase de glóbulos blancos y forman parte del sistema inmunológico inicial. “Con base en la cantidad de células T asesinas en la sangre, se puede predecir un curso severo de COVID-19 con un alto grado de certeza, y eso ya el día de la admisión en el hospital”, dice Becher.
Terapia más dirigida gracias a una inmunopatogénesis más precisa
La nueva prueba de evidencia ayuda a decidir qué medidas organizativas y terapéuticas se deben tomar en un paciente con COVID-19, como el traslado a cuidados intensivos o sala normal, la frecuencia de las mediciones de saturación de oxígeno, la terapia y el inicio del tratamiento. “Para tales consideraciones, los biomarcadores predictivos son muy útiles. Ayudan a brindar la mejor atención posible a los pacientes con enfermedades graves ”, dice Stefanie Kreutmair. Los resultados también permiten investigar nuevas terapias contra COVID-19, según el autor principal del estudio.
Progreso gracias a la alta tecnología
La causa del rápido deterioro en pacientes con COVID-19 es una respuesta inmune excesiva. “La enorme producción de sustancias mensajeras, conocida como tormenta de citocinas, provoca una reacción inflamatoria masiva en el cuerpo. Las células inmunes migran en masa a los pulmones, donde interrumpen el intercambio de gases ”, explica Becher. Los investigadores de UZH utilizaron citometría de alta dimensión para determinar las células inmunes y las citocinas en muestras de pacientes. Esto significa que las proteínas en la superficie y dentro de millones de células pueden determinarse simultáneamente y al nivel de la célula individual y luego procesarse mediante algoritmos informáticos.
Firma inmunológica específica para el SRAS-CoV-2 decodificado
Además del SARS-CoV-2, varios otros patógenos pueden causar neumonía y, por lo tanto, una reacción inmunitaria. Los de los pacientes con COVID-19 se han investigado exhaustivamente, pero hasta ahora no está claro qué caracteriza exactamente la respuesta inmune específica al SARS-CoV-2. Para determinar esto, los investigadores también analizaron muestras de sangre de pacientes con neumonía grave, que fue provocada por patógenos distintos al nuevo coronavirus, para comparar. La comparación de la respuesta inmune de los pacientes con COVID-19 con la del grupo de comparación nos permitió identificar qué es lo único de la respuesta inmune al SARS-CoV-2.
“Las respuestas inmunitarias en los diversos tipos de neumonía son muy similares y forman parte de una respuesta inflamatoria general que se observa a menudo en pacientes en unidades de cuidados intensivos. Sin embargo, las células T y las células asesinas naturales se comportan de manera única en el caso de COVID-19 y definen una especie de patrón en el sistema inmunológico: la firma inmunológica específica de COVID-19 ”, explica Becher.
Financiación: El estudio fue financiado por la Swiss National Science Foundation (SNSF), el centro de investigación traslacional The LOOP Zurich y la Fundación Vontobel.
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