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– Estado da Baviera eleva a pesquisa em IA a novos patamares
Cortesia da TUM: Sob a Hightech Agenda Bayern do governo da Baviera, a principal experiência da TUM nos campos prospectivos da robótica e inteligência artificial deverá sofrer uma expansão maciça. Ao estabelecer 14 novos professores, incluindo dois sob os auspícios de cooperativas de pesquisa bávaras de vários locais, a iniciativa contribui para posicionar a TUM entre os principais centros mundiais de pesquisa e inovação em inteligência artificial.
Atualmente, a TUM é a única universidade alemã classificada entre as 10 melhores em pesquisas internacionais de IA. Através do estabelecimento da Escola de Robótica e Inteligência de Máquinas de Munique (2017), o Instituto TUM de Ética em Inteligência Artificial (2019) e o Instituto de Ciência de Dados de Munique (2020), agora em fase de lançamento, a ampla experiência e as habilidades dos aproximadamente 60 professores que trabalham nos campos de aprendizado de máquina e IA na TUM hoje receberam uma estrutura interdisciplinar e foram canalizadas para campos de atividade inovadores e inovadores.
Ao estabelecer 14 novos professores, incluindo dois sob os auspícios de cooperativas de pesquisa bávaras em vários locais, a iniciativa visa tornar a TUM um participante de classe mundial em pesquisa e inovação em inteligência artificial. IA e robótica inteligente em medicina, robótica de inspiração biológica para aplicativos móveis, IA para novos materiais e processadores e aprendizado de máquina com economia de recursos são apenas alguns exemplos da política estratégica da TUM para compromissos acadêmicos.
Com os novos coordenadores de pesquisa, a TUM espera oferecer um grande impulso ao desenvolvimento de IA responsável e confiável e, em estreita cooperação com outras universidades e parceiros de pesquisa na rede de IA da Baviera e sua instituição afiliada, UnternehmerTUM, buscará capturar novas, sinergias geradoras de valor.
“Impulsionar o crescimento da especialização de nível superior em nível local e criar relações de cooperação fortes e coerentes entre os principais sites de pesquisa é a única estratégia eficaz para levar a Baviera à vanguarda na corrida global por inovações em IA.
Com as novas nomeações de pesquisa de IA sob a Hightech Agenda, o Bayern anunciou com confiança o cenário da crise do coronavírus e os desafios orçamentários resultantes que o governo da Baviera está enviando uma mensagem clara, sinalizando seu firme compromisso com o futuro. Dessa forma, a Baviera, com sua metrópole de inovação em Munique, se estabelecerá como o principal centro de IA na Alemanha e na Europa”, disse o Prof. Thomas F. Hofmann, Presidente da TUM.
Projetos de IA cooperativos bem-sucedidos:
Nano-Micro-Robótica Médica.
Em apenas alguns anos, os pesquisadores esperam que os robôs em escala molecular usem a navegação celular inteligente para se mover dentro do corpo e liberem medicamentos para o tratamento direcionado de doenças.
A nova cátedra TUM para Nano Inteligente e Microrobótica em Medicina trabalhará em estreita colaboração com grupos de pesquisa em biofísica, bioquímica, medicina e a Escola de Robótica e Inteligência de Máquinas de Munique neste campo futurista da robótica molecular.
O TUM e o German Heart Center unirão forças neste grupo cooperativo com a Universität Erlangen Nürnberg, a Universidade de Ciências Aplicadas de Ansbach e a Universidade de Ciências Aplicadas de Munique para facilitar abordagens terapêuticas e de diagnóstico inteiramente novas nas nano e micro escalas, combinando métodos complexos de IA e sistemas com processos moleculares / celulares altamente específicos.
Inteligência Artificial com Reconhecimento de Recursos para Tecnologias Futuras.
A rápida disseminação dos métodos de aprendizado de máquina é baseada no uso de vastos recursos de dados, potência e energia da computação. O desenvolvimento de soluções eficientes está entre os maiores desafios científicos e permitirá a transição suave dessa tecnologia de um ambiente puramente científico, onde os recursos de computação são quase ilimitados, para aplicativos de negócios em geral com recursos restritos.
A nova cátedra de Aprendizado de Máquina com Reconhecimento de Recursos promoverá o desenvolvimento de robôs autônomos e equipamentos médicos aprimorados e, em particular, ajudará as start-ups a criar protótipos e obter acesso aos mercados, reduzindo significativamente o consumo de energia necessário para o processamento e armazenamento de dados.
Os parceiros do projeto são a Universidade Católica de Eichstätt-Ingolstadt e a Universidade de Bayreuth.
Ética na inteligência artificial
O ministério também anunciou hoje que criará uma nova cadeira de Ética da IA em Neurociência na TUM. A interface entre neurociências e IA deve produzir descobertas altamente inovadoras. Isso suscitará questões éticas inteiramente novas, por exemplo, como os sistemas de assistência à IA podem ser integrados ao tratamento da demência de maneiras clinicamente eficazes e eticamente responsáveis.
O coordenador de pesquisa pode se basear na excelente experiência em neurociências já presente na TUM, por exemplo, no cluster de excelência SyNergy e no programa de mestrado de elite da Baviera em neuro-engenharia.
Também formará uma ponte estratégica entre o Centro de Tecnologia da Sociedade de Munique (MCTS) e o Instituto de Ética em Inteligência Artificial, bem como a Escola de Políticas Públicas da Baviera, para estudar interações interdisciplinares entre tecnologia e sociedade.
O novo cargo de professor será posicionado na Escola de Medicina TUM, que já está abordando questões éticas relacionadas às novas tecnologias em saúde com seu instituto de Ética e Tecnologia em Medicina.
Primeiro professor de Humboldt em IA
A TUM conseguiu anunciar outro compromisso de IA de alto perfil em novembro: o Prof. Daniel Rückert, um especialista de renome internacional para aplicações de IA em medicina, foi nomeado para um dos dois primeiros Professores de Inteligência Artificial Alexander von Humboldt. Desde então, o Prof. Rückert aceitou a nomeação e está mudando do Imperial College London para a TUM.
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