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– El estado bávaro lleva la investigación de IA a nuevas alturas
Cortesía de TUM: Bajo la agenda de alta tecnología del gobierno bávaro Bayern, la experiencia principal de TUM en los campos prospectivos de robótica e inteligencia artificial está experimentando una expansión masiva. Al establecer 14 nuevos profesores, incluidos dos bajo los auspicios de cooperativas de investigación bávaras de varios lugares, la iniciativa ayuda a posicionar a TUM entre los principales centros mundiales de investigación e innovación en inteligencia artificial.
Actualmente, TUM es la única universidad alemana clasificada entre las 10 mejores en investigación internacional de IA. Através del establecimiento de la Escuela de Robótica e Inteligencia de Máquinas de Múnich (2017), el Instituto de Ética en Inteligencia Artificial de TUM (2019) y el Instituto de Ciencia de Datos de Múnich (2020), ahora en la fase de lanzamiento, la amplia experiencia y las habilidades de los aproximadamente 60 maestros que trabajan en los campos de aprendizaje de máquinas e inteligencia artificial en TUM hoy han recibido una estructura interdisciplinaria y se han canalizado a campos de actividad innovadores e innovadores.
Al establecer 14 nuevos profesores, incluidos dos bajo los auspicios de cooperativas de investigación bávaras en varios lugares, la iniciativa apunta a hacer de TUM un participante de clase mundial en la investigación e innovación de inteligencia artificial. La inteligencia artificial y la robótica inteligente en medicina, la robótica bioinspirada para aplicaciones móviles, la inteligencia artificial para nuevos materiales y procesadores y el aprendizaje automático que ahorra recursos son solo algunos ejemplos de la política estratégica de TUM para compromisos académicos.
Con los nuevos coordinadores de investigación, TUM espera brindar un gran impulso al desarrollo de IA responsable y confiable y, en estrecha cooperación con otras universidades y socios de investigación en la red de IA bávara y su institución afiliada, Unternehmer TUM, buscará capturar nuevas, sinergias que generan valor.
“Impulsar el crecimiento de la especialización de alto nivel a nivel local y crear relaciones cooperativas sólidas y coherentes entre los principales sitios de investigación es la única estrategia efectiva para llevar a Bavaria a la vanguardia en la carrera mundial por las innovaciones de IA.
Con nuevos nombramientos de investigación de IA bajo la Agenda Hightech, Bayern ha anunciado con confianza el escenario de la crisis del coronavirus y los desafíos presupuestarios resultantes que el gobierno bávaro está enviando un mensaje claro, señalando su firme compromiso con el futuro. De esta manera, Bavaria, con su metrópolis de innovación en Munich, se establecerá como el principal centro de inteligencia artificial en Alemania y Europa “, dijo el Profesor. Thomas F. Hofmann, Presidente de TUM.
Proyectos cooperativos exitosos de IA:
Nano-Micro-Robótica Médica.
En solo unos pocos años, los investigadores esperan que los robots a escala molecular utilicen la navegación celular inteligente para moverse dentro del cuerpo y administrar medicamentos para el tratamiento de enfermedades específicas.
La nueva silla TUM para Nano inteligente y microrobótica en medicina trabajará en estrecha colaboración con grupos de investigación en biofísica, bioquímica, medicina y la Escuela de robótica e inteligencia artificial de Munich en este campo futurista de robótica molecular.
TUM y el Centro Alemán del Corazón unirán fuerzas en este grupo cooperativo con la Universität Erlangen Nürnberg, la Universidad de Ciencias Aplicadas en Ansbach y la Universidad de Ciencias Aplicadas en Munich para facilitar enfoques terapéuticos y diagnósticos completamente nuevos a escala nano y micro, combinando métodos Complejos y sistemas de IA con procesos moleculares / celulares altamente específicos.
Inteligencia artificial con reconocimiento de recursos para tecnologías futuras.
La rápida difusión de los métodos de aprendizaje automático se basa en el uso de vastos recursos de datos, potencia informática y energía. El desarrollo de soluciones eficientes es uno de los mayores desafíos científicos y permitirá la transición sin problemas de esta tecnología de un entorno puramente científico, donde los recursos informáticos son casi ilimitados, a aplicaciones comerciales en general con recursos limitados.
La nueva Cátedra Machine Learning con reconocimiento de recursos promoverá el desarrollo de robots autónomos y equipos médicos mejorados y, en particular, ayudará a las nuevas empresas a crear prototipos y obtener acceso a los mercados, reduciendo significativamente el consumo de energía requerido para el procesamiento y almacenamiento de datos.
Los socios del proyecto son Universidad Católica de Eichstätt-Ingolstadt y la Universidad de Bayreuth.
La ética en la inteligencia artificial.
El ministerio también anunció hoy que creará una nueva cátedra de Ética de la AI en Neurociencia en TUM. La interfaz entre la neurociencia y la IA debe producir descubrimientos altamente innovadores. Esto planteará cuestiones éticas completamente nuevas, por ejemplo, cómo los sistemas de atención de A pueden integrarse con el tratamiento de la demencia de maneras clínicamente efectivas y éticamente responsables.
El coordinador de investigación puede confiar en la excelente experiencia en neurociencias ya presente en TUM, por ejemplo, en el grupo de excelencia SyNergy y en el programa de maestría de élite bávaro en neuroingeniería.
También formará un puente estratégico entre el Centro de Tecnología de la Sociedad de Munich (MCTS) y el Instituto de Ética en Inteligencia Artificial, así como la Escuela Bávara de Política Pública, para estudiar las interacciones interdisciplinarias entre la tecnología y la sociedad.
El nuevo puesto docente se posicionará en la Escuela de Medicina TUM, que ya está abordando cuestiones éticas relacionadas con las nuevas tecnologías de salud con su Instituto de Ética y Tecnología en Medicina.
Primer maestro de IA de Humboldt
TUM pudo anunciar otro compromiso de IA de alto perfil en noviembre: Prof. Daniel Rückert, un especialista de renombre internacional para aplicaciones de IA en medicina, fue nombrado uno de los dos primeros profesores de inteligencia artificial Alexander von Humboldt. Desde entonces, el Prof. Rückert aceptó la nominación y se mudará del Imperial College London a TUM.
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