Expansão maciça da pesquisa em inteligência artificial na TUM 

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Uno de los nuevos profesores de TUM investigará sobre Nano inteligente y microrobótica en medicina. Los fundamentos de esta tecnología futura ya están siendo investigados por varios grupos de investigación, como estas formas hechas de "ADN de origami" auto plegables, aproximadamente del tamaño de los depósitos de virus.   Imagen: Hendrik Dietz / TUM 

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 – Estado da Baviera eleva a pesquisa em IA a novos patamares 

Cortesia da TUM: Sob a Hightech Agenda Bayern do governo da Baviera, a principal experiência da TUM nos campos prospectivos da robótica e inteligência artificial deverá sofrer uma expansão maciça. Ao estabelecer 14 novos professores, incluindo dois sob os auspícios de cooperativas de pesquisa bávaras de vários locais, a iniciativa contribui para posicionar a TUM entre os principais centros mundiais de pesquisa e inovação em inteligência artificial. 

 Atualmente, a TUM é a única universidade alemã classificada entre as 10 melhores em pesquisas internacionais de IA. Através do estabelecimento da Escola de Robótica e Inteligência de Máquinas de Munique (2017), o Instituto TUM de Ética em Inteligência Artificial (2019) e o Instituto de Ciência de Dados de Munique (2020), agora em fase de lançamento, a ampla experiência e as habilidades dos aproximadamente 60 professores que trabalham nos campos de aprendizado de máquina e IA na TUM hoje receberam uma estrutura interdisciplinar e foram canalizadas para campos de atividade inovadores e inovadores. 

 Ao estabelecer 14 novos professores, incluindo dois sob os auspícios de cooperativas de pesquisa bávaras em vários locais, a iniciativa visa tornar a TUM um participante de classe mundial em pesquisa e inovação em inteligência artificial. IA e robótica inteligente em medicina, robótica de inspiração biológica para aplicativos móveis, IA para novos materiais e processadores e aprendizado de máquina com economia de recursos são apenas alguns exemplos da política estratégica da TUM para compromissos acadêmicos. 

 Com os novos coordenadores de pesquisa, a TUM espera oferecer um grande impulso ao desenvolvimento de IA responsável e confiável e, em estreita cooperação com outras universidades e parceiros de pesquisa na rede de IA da Baviera e sua instituição afiliada, UnternehmerTUM, buscará capturar novas, sinergias geradoras de valor. 

 “Impulsionar o crescimento da especialização de nível superior em nível local e criar relações de cooperação fortes e coerentes entre os principais sites de pesquisa é a única estratégia eficaz para levar a Baviera à vanguarda na corrida global por inovações em IA. 

 Com as novas nomeações de pesquisa de IA sob a Hightech Agenda, o Bayern anunciou com confiança o cenário da crise do coronavírus e os desafios orçamentários resultantes que o governo da Baviera está enviando uma mensagem clara, sinalizando seu firme compromisso com o futuro. Dessa forma, a Baviera, com sua metrópole de inovação em Munique, se estabelecerá como o principal centro de IA na Alemanha e na Europa”, disse o Prof. Thomas F. Hofmann, Presidente da TUM. 

Projetos de IA cooperativos bem-sucedidos: 

Nano-Micro-Robótica Médica. 

Em apenas alguns anos, os pesquisadores esperam que os robôs em escala molecular usem a navegação celular inteligente para se mover dentro do corpo e liberem medicamentos para o tratamento direcionado de doenças. 

 A nova cátedra TUM para Nano Inteligente e Microrobótica em Medicina trabalhará em estreita colaboração com grupos de pesquisa em biofísica, bioquímica, medicina e a Escola de Robótica e Inteligência de Máquinas de Munique neste campo futurista da robótica molecular. 

 O TUM e o German Heart Center unirão forças neste grupo cooperativo com a Universität Erlangen Nürnberg, a Universidade de Ciências Aplicadas de Ansbach e a Universidade de Ciências Aplicadas de Munique para facilitar abordagens terapêuticas e de diagnóstico inteiramente novas nas nano e micro escalas, combinando métodos complexos de IA e sistemas com processos moleculares / celulares altamente específicos. 

Inteligência Artificial com Reconhecimento de Recursos para Tecnologias Futuras. 

A rápida disseminação dos métodos de aprendizado de máquina é baseada no uso de vastos recursos de dados, potência e energia da computação. O desenvolvimento de soluções eficientes está entre os maiores desafios científicos e permitirá a transição suave dessa tecnologia de um ambiente puramente científico, onde os recursos de computação são quase ilimitados, para aplicativos de negócios em geral com recursos restritos. 

 A nova cátedra de Aprendizado de Máquina com Reconhecimento de Recursos promoverá o desenvolvimento de robôs autônomos e equipamentos médicos aprimorados e, em particular, ajudará as start-ups a criar protótipos e obter acesso aos mercados, reduzindo significativamente o consumo de energia necessário para o processamento e armazenamento de dados. 

 Os parceiros do projeto são a Universidade Católica de Eichstätt-Ingolstadt e a Universidade de Bayreuth. 

 Ética na inteligência artificial 

 O ministério também anunciou hoje que criará uma nova cadeira de Ética da IA em Neurociência na TUM.   A interface entre neurociências e IA deve produzir descobertas altamente inovadoras. Isso suscitará questões éticas inteiramente novas, por exemplo, como os sistemas de assistência à IA podem ser integrados ao tratamento da demência de maneiras clinicamente eficazes e eticamente responsáveis. 

 O coordenador de pesquisa pode se basear na excelente experiência em neurociências já presente na TUM, por exemplo, no cluster de excelência SyNergy e no programa de mestrado de elite da Baviera em neuro-engenharia. 

 Também formará uma ponte estratégica entre o Centro de Tecnologia da Sociedade de Munique (MCTS) e o Instituto de Ética em Inteligência Artificial, bem como a Escola de Políticas Públicas da Baviera, para estudar interações interdisciplinares entre tecnologia e sociedade. 

 O novo cargo de professor será posicionado na Escola de Medicina TUM, que já está abordando questões éticas relacionadas às novas tecnologias em saúde com seu instituto de Ética e Tecnologia em Medicina. 

Primeiro professor de Humboldt em IA 

 A TUM conseguiu anunciar outro compromisso de IA de alto perfil em novembro: o Prof. Daniel Rückert, um especialista de renome internacional para aplicações de IA em medicina, foi nomeado para um dos dois primeiros Professores de Inteligência Artificial Alexander von Humboldt. Desde então, o Prof. Rückert aceitou a nomeação e está mudando do Imperial College London para a TUM. 

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