Combate al fraude alimentario de la huerta al tenedor: seguridad con rastreo

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Investigadores de la Universidad de Tokio con colaboradores del Centro Nacional Francés de Investigación Científica (CNRS) han diseñado un sistema de trazabilidad basado en dispositivos móviles para rastrear alimentos desde la granja hasta la mesa, brindando tranquilidad a los comensales de todo el mundo. © Shutter2U / Adobe Stock.com

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 – Sistema de seguimiento móvil, con estructura de comunicación para apoyar la producción de alimentos diversificada a cualquier escala.

Cortesía de la Universidad de Tokio:   Los compradores experimentados esperan aprender más y más sobre el origen de los alimentos que consumen, ya sea en los mercados callejeros o en los grandes minoristas. Una aplicación prototipo propuesta por investigadores de la Universidad de Tokio tiene como objetivo combatir el fraude alimentario y brindar seguridad y transparencia total desde la granja hasta la mesa a lo largo de las cadenas de suministro de alimentos que satisfacen las necesidades de los pequeños agricultores, los productores boutique y los productores industriales.

Existen sistemas oficiales de certificación de alimentos en muchos países, pero los expertos dicen que el costo financiero de implementación y los costos de mano de obra de mantenimiento no son prácticos para los pequeños productores. Los sistemas de certificación existentes también pueden ser explotados por proveedores sin escrúpulos que falsifican certificados o logotipos de autenticidad para productos premium, como carne de wagyu japonesa y queso italiano Parmigiano Reggiano, o para productos ecológicos como atún seguro.

“Nuestra motivación fue diseñar un sistema de seguimiento de alimentos que sea barato para los pequeños agricultores, conveniente para los consumidores y que pueda prevenir el fraude alimentario”, dijo Kaiyuan Lin, estudiante de doctorado de tercer año en la Universidad de Tokio y primer autor del estudio de investigación publicado en Nature Food.

El sistema de seguimiento de alimentos del equipo de investigación comienza con la recolección de cualquier ingrediente, por ejemplo, arroz de una granja familiar. El agricultor abre la aplicación en un teléfono celular, ingresa detalles sobre la cantidad y el tipo de arroz y luego crea e imprime un código QR para adjuntarlo a las bolsas de arroz.

Luego, un conductor de camión escanea el código QR e inserta detalles en la aplicación sobre dónde, cuándo y cómo se transportó el arroz al mercado. Un vendedor del mercado compra el arroz, verifica el código QR para registrar que el arroz está en su poder e ingresa detalles sobre dónde y cómo se almacena el arroz antes de la reventa.

Eventualmente, el vendedor puede vender algo de arroz directamente a los consumidores u otros fabricantes que pueden escanear el código QR y averiguar dónde se originó el arroz. “Mi misión es asegurarme de que el sistema no le mienta. Los datos se registran en nuestro sistema digital solo cuando las transacciones ocurren de persona a persona en el mundo físico real, por lo que no puede haber fraude alimentario ”, dijo Lin.

Si un impostor registrara códigos QR falsos para engañar a los consumidores, los agricultores descubrirían que el tamaño de la supuesta cosecha se duplicaba repentinamente en la aplicación. Los agricultores también pueden optar por recibir actualizaciones de aplicaciones sobre dónde, cuándo y cómo su cosecha finalmente llega a los consumidores.

“Creemos que el seguimiento de sus ingredientes atraerá el sentido de habilidad y el orgullo de los agricultores por su trabajo”, dijo Lin.

La aplicación también puede transformar una larga lista de ingredientes en un solo código QR. Por ejemplo, un chef de fábrica puede comprar arroz de Taiwán, pimienta de Kampot de Camboya y carne de Kobe de Japón para preparar kits de comida. Solo al recibir físicamente estos ingredientes, la fábrica puede registrar sus códigos QR. Después de recopilar todos los códigos de ingredientes, la fábrica usa la aplicación para crear un nuevo código QR para adjuntar a los kits de comida completos.

La fábrica puede crear un código QR único para cada nuevo lote de kits de comida todos los días. Cuando los consumidores escanean el código QR de un kit de comida, pueden leer los detalles sobre el kit, así como el origen completo de todos los ingredientes individuales que están conectados digitalmente al código QR del kit.

“El sistema de código de barras actual significa que todos los días del año, para siempre, cuando compra el mismo producto, tendrá el mismo código de barras.

Nuestro sistema significa que los pequeños productores que hacen lotes pequeños pueden generar un nuevo código QR para cada lote ”, dijo Lin. Este mayor nivel de detalle también puede ayudar a los reguladores a realizar un seguimiento de la seguridad alimentaria y gestionar cualquier retiro de seguridad de forma más eficiente y precisa.

La aplicación fue diseñada con software de código abierto y una base de datos totalmente descentralizada (punto a punto o multimaestro), lo que significa que los cambios no son controlados por un servidor centralizado.

El almacenamiento de datos se distribuye entre el teléfono o la computadora de cada usuario, por lo que no hay un servidor central para piratear, lo que brinda a los consumidores aún más tranquilidad. Los investigadores esperan que el aspecto descentralizado de la aplicación contribuya aún más a la democratización de los sistemas alimentarios.

Por ahora, la aplicación sigue siendo una propuesta hipotética para combatir el fraude alimentario, que necesita más apoyo económico para convertirse en realidad.

“Creamos un prototipo para demostrar la infraestructura de un nuevo sistema de trazabilidad alimentaria precisa. Antes de que todos podamos usar la aplicación en nuestro próximo viaje de compras, los programadores informáticos y los diseñadores de interfaces de usuario tendrán que crear la aplicación y los agricultores necesitarán impresoras para las etiquetas de códigos QR ”, dijo Lin.

Esta investigación es un proyecto de colaboración con el Instituto de Sistemas Complejos de París Île-de-France, Centro Nacional Francés de Investigación Científica (CNRS). Fraude alimentário

Autores: Kaiyuan Lin, David Chavalarias, Maziyar Panahi, Tsaiching Yeh, Kazuhiro Takimoto, Masaru Mizoguchi, “Sistema de trazabilidad móvil para redes sostenibles de suministro de alimentos”, Nature Food: 2 de noviembre de 2020, doi: 10.1038 / s43016-020 -00163-y.

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