Estudo encontra laços mais fortes entre automação e desigualdade

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Una nueva investigación realizada por el economista del MIT Daron Acemoglu muestra que, desde 1987, la automatización ha tomado empleos de trabajadores menos calificados sin ser reemplazados por un número equivalente de oportunidades en el mercado laboral. Imagen: MIT

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 – A tecnologia de substituição de empregos impulsionou diretamente a diferença de renda desde o final dos anos 80, segundo economistas. (Artigo 3/3 )

Courtesy MIT by Peter Dizikes:  A tecnologia moderna afeta diferentes trabalhadores de diferentes maneiras. Em alguns trabalhos de colarinho branco – designer, engenheiro -, as pessoas se tornam mais produtivas com um software sofisticado ao seu lado. Em outros casos, as formas de automação, de robôs a sistemas de atendimento telefônico, substituíram simplesmente trabalhadores de fábrica, recepcionistas e muitos outros tipos de funcionários.

Agora, um novo estudo em co-autoria de um economista do MIT sugere que a automação tem um impacto maior no mercado de trabalho e na desigualdade de renda do que as pesquisas anteriores indicariam – e identifica o ano de 1987 como um ponto de inflexão essencial nesse processo, o momento em que os empregos perdidos a automação deixou de ser substituída por um número igual de oportunidades similares no local de trabalho.

“A automação é fundamental para entender a dinâmica da desigualdade”, diz o economista do MIT Daron Acemoglu, co-autor de um artigo recém-publicado detalhando as descobertas.

Nas indústrias que adotam a automação, o estudo mostra que o “deslocamento” médio (ou perda de emprego) de 1947-1987 foi de 17% dos empregos, enquanto o “restabelecimento” médio (novas oportunidades) foi de 19%. Porém, de 1987 a 2016, o deslocamento foi de 16%, enquanto a reintegração foi de apenas 10%. Em resumo, esses cargos de fábrica ou trabalhos de atendimento por telefone não estão voltando.

“Muitas das novas oportunidades de emprego que a tecnologia trouxe das décadas de 1960 a 1980 beneficiaram trabalhadores de baixa qualificação”, acrescenta Acemoglu. “Mas a partir dos anos 80, e especialmente nos anos 90 e 2000, há um duplo golpe para os trabalhadores de baixa qualificação: eles são prejudicados pelo deslocamento e as novas tarefas que estão por vir estão se tornando mais lentas e beneficiando os trabalhadores de alta habilidade”.

O novo artigo, “Desembalando o Viés de Habilidades: Automação e Novas Tarefas”, será publicado na edição de maio da Associação Econômica Americana: Documentos e Anais . Os autores são Acemoglu, professor do Instituto no MIT, e Pascual Restrepo PhD ’16, professor assistente de economia da Universidade de Boston.

Trabalhadores de baixa qualificação: retrocedendo

O novo artigo é um dos vários estudos que a Acemoglu e a Restrepo realizaram recentemente, examinando os efeitos dos robôs e da automação no local de trabalho. Em um artigo recém-publicado, eles concluíram que, nos Estados Unidos, de 1993 a 2007, cada novo robô substituiu 3,3 trabalhos .

Em outro artigo, Acemoglu e Restrepo examinaram a indústria francesa de 2010 a 2015. Eles descobriram que as empresas que adotaram rapidamente os robôs se tornaram mais produtivas e contrataram mais trabalhadores, enquanto seus concorrentes ficaram para trás e demitiram trabalhadores – com os empregos novamente sendo reduzidos em geral .

No presente estudo, Acemoglu e Restrepo constroem um modelo dos efeitos da tecnologia no mercado de trabalho, enquanto testam a força do modelo usando dados empíricos de 44 indústrias relevantes. (O estudo utiliza estatísticas do Censo dos EUA sobre emprego e salários, além de dados econômicos do Bureau of Economic Analysis e do Bureau of Labor Studies, entre outras fontes.)

O resultado é uma alternativa à modelagem econômica padrão no campo, que enfatizou a ideia de mudança tecnológica “tendenciosa” – o que significa que a tecnologia tende a beneficiar alguns trabalhadores mais qualificados do que os trabalhadores menos qualificados, ajudando os salários de trabalhadores mais qualificados, enquanto o valor de outros trabalhadores estagna. Pense novamente em engenheiros altamente treinados que usam novo software para concluir mais projetos mais rapidamente: eles se tornam mais produtivos e valiosos, enquanto os trabalhadores que não têm sinergia com as novas tecnologias são comparativamente menos valorizados.

No entanto, Acemoglu e Restrepo acham que mesmo esse cenário, com a diferença de prosperidade que implica, ainda é benigno. Onde a automação ocorre, os trabalhadores menos qualificados não estão apenas deixando de obter ganhos; eles são ativamente empurrados para trás financeiramente. Além disso, Acemoglu e Restrepo observam que o modelo padrão de mudança tendenciosa nas habilidades não explica totalmente essa dinâmica; estima que os ganhos de produtividade e os salários reais (ajustados pela inflação) dos trabalhadores sejam maiores do que realmente são.

Mais especificamente, o modelo padrão implica uma estimativa de cerca de 2% de crescimento anual da produtividade desde 1963, enquanto os ganhos anuais de produtividade foram de cerca de 1,2%; também estima um crescimento salarial para trabalhadores de baixa qualificação em cerca de 1% ao ano, enquanto os salários reais para trabalhadores de baixa qualificação caíram desde a década de 1970.

“O crescimento da produtividade tem sido fraco e os salários reais caíram”, diz Acemoglu. “A automação é responsável por ambos.” Além disso, ele acrescenta: “A demanda por habilidades caiu quase exclusivamente nos setores que tiveram muita automação”.

Por que “as tecnologias mais ou menos” são tão, tão ruins

De fato, diz Acemoglu, a automação é um caso especial dentro do conjunto maior de mudanças tecnológicas no local de trabalho. Segundo ele, a automação “é diferente da mudança tecnológica tendenciosa à variedade de jardins”, porque pode substituir empregos sem agregar muita produtividade à economia.

Pense em um sistema de auto-checkout em seu supermercado ou farmácia: reduz os custos de mão-de-obra sem tornar a tarefa mais eficiente. A diferença é que o trabalho é feito por você, e não por funcionários remunerados. Esses tipos de sistemas são o que Acemoglu e Restrepo denominaram “tecnologias mais ou menos”, devido ao valor mínimo que oferecem.

“As tecnologias mais ou menos não estão realmente fazendo um trabalho fantástico, ninguém está entusiasmado em analisar individualmente seus itens no check-out, e ninguém gosta quando a companhia aérea que eles ligam os coloca em menus automatizados”, diz Acemoglu. “As tecnologias mais ou menos são dispositivos de economia de custos para empresas que apenas reduzem um pouco os custos, mas não aumentam muito a produtividade. Eles criam o efeito usual de deslocamento, mas não beneficiam muito outros trabalhadores, e as empresas não têm motivos para contratar mais trabalhadores ou pagar mais a outros trabalhadores. ”

Certamente, nem toda automação se assemelha a sistemas de auto-checkout, que não existiam em 1987. Naquela época, a automação consistia em mais registros de escritórios impressos sendo convertidos em bancos de dados ou máquinas sendo adicionadas a setores como têxteis e fabricação de móveis. Os robôs se tornaram mais comumente adicionados à fabricação industrial pesada na década de 1990. A automação é um conjunto de tecnologias, que continua hoje com software e IA, que são inerentemente deslocadores de trabalhadores.

“O deslocamento é realmente o centro da nossa teoria”, diz Acemoglu. “E tem implicações mais sombrias, porque a desigualdade salarial está associada a mudanças perturbadoras para os trabalhadores. É uma explicação muito mais ludita.

Afinal, os Luddites – trabalhadores de fábricas têxteis britânicas que destruíram máquinas na década de 1810 – podem ser sinônimos de tecnofobia, mas suas ações foram motivadas por preocupações econômicas; eles sabiam que as máquinas estavam substituindo seus empregos. Esse mesmo deslocamento continua hoje, embora, segundo Acemoglu, as consequências negativas líquidas da tecnologia nos empregos não sejam inevitáveis. Poderíamos, talvez, encontrar mais maneiras de produzir tecnologias que melhoram o emprego, em vez de inovações que substituem o emprego.

“Nem tudo é desgraça e tristeza”, diz Acemoglu. “Não há nada que diga que a tecnologia é ruim para os trabalhadores. É a escolha que tomamos sobre a direção de desenvolver a tecnologia que é crítica. ”

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