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Visual Capitalist: Published By Jeff Desjardins
La automatización está llegando al lugar de trabajo. Millones de empleos serán destruidos, pero muchos trabajos también serán creados en el proceso.
Para aquellos trabajadores – o para aquellos que simplemente estan iniciando por primera vez – la gran pregunta es: ¿qué habilidades son necesarias para navegar en ESTE cambio monumental en la economía? ¿Cómo los humanos crearán valor en un mundo cada vez más automatizado?
El toque humano
El infográfico de hoy nos trae Guthrie Jensen, él resume las habilidades necesarias en 2020 y además de aprovechar el cambio de escenario de trabajo. En suma, para aquellos que buscan pruebas futuras de sus carreras, la construcción de competencias en áreas que las máquinas difícilmente se enfrentarán con eficiencia (es decir, solución de problemas complejos, creatividad) es probablemente la mejor receta para el éxito.
Puede ser espeluznante pensar en el papel de automatización de preparación en el futuro – pero si usted es un contador, secretario legal, suscriptor de seguros, analista de crédito, o cualquier otra persona en un trabajo con alto potencial de automatización, sería prudente estar pensando en largo y mucho sobre lo que puede ofrecer más allá de su conjunto existente de habilidades y competencias.
Entonces, ¿cómo nos preparamos para el éxito futuro en un mundo donde incluso los corredores de propiedades probablemente serán automatizados?
Comienza con habilidades leves
Hay muchas consideraciones para el éxito en la carrera durante un período de cambios significativos.
Sin embargo, hay un buen argumento de que las habilidades – especialmente las habilidades sociales – son la base más importante a considerar.
Estas incluyen cosas como la capacidad de comunicarse y trabajar bien con los demás, resolver problemas y pensar fuera de la caja, así como otros aspectos de la inteligencia emocional.
Aquí hay algunas habilidades que los expertos dicen que deben ser priorizadas:
1. Solución de problemas complejos
Es verdad que la inteligencia artificial puede resolver problemas que los humanos no pueden – pero también sigue el camino inverso. Cuando la resolución de problemas necesita abarcar varias industrias o cuando los problemas no están totalmente definidos, los seres humanos pueden trabajar de nuevo para descubrir una solución.
2. Pensamiento Crítico
Las máquinas están mejorando en aspectos del pensamiento crítico, pero los seres humanos todavía son capaces de conectarse, interpretar e imaginar conceptos en un mundo lleno de ambigüedades y matices. Un abogado puede identificar el posicionamiento exacto para presentar un caso a un cliente, o un profesional de marketing puede descubrir un mensaje completo que pueda resonar con los consumidores.
3. Creatividad
La creatividad requiere un grado de aleatoriedad intuitiva que aún no puede ser imitado por la IA.
¿Por qué el arquitecto dibujó el edificio de cierta manera, y por qué el músico improvisó tocando un acorde de llave?
Es difícil explicar el por qué para un ordenador – parece bueno. Otras habilidades sociales importantes a considerar?
La gestión de las personas, la coordinación con los demás, la toma de decisiones, la negociación y el servicio a otros también serán importantes en adelante.
Aquí está sólo una rápida mirada al potencial de automatización de posiciones seleccionadas, de acuerdo con un estudio de la Universidad de Oxford:
Position |
Chance of Automation | Position |
Chance of Automation |
Telemarketer | 99% | Physician | 0.4% |
Tax Preparer | 99% | Dentist | 0.4% |
Insurance Underwriter | 99% | Computer Systems Analyst | 0.7% |
Bookkeeping Clerk | 98% | Registered Nurse | 0.9% |
Legal Secretary | 98% | Teacher | 1.0% |
Credit Analyst | 98% | Microbiologist | 1.2% |
Loan Officer | 98% | Pharmacist | 1.2% |
Real Estate Broker | 97% | Sales Manager | 1.3% |
Payroll Clerk | 97% | Engineer | 1.4% |
Accountant | 94% | CEO | 1.5% |
Budget Analyst | 94% | PR Manager | 1.5% |
Pharmacy Technician | 92% | Architect | 1.8% |
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