Base de datos Covid-19 disponibles en línea – 195 países

datos Covid-19
Muchos gobiernos han impuesto restricciones de viaje. Créditos: HMS Tailandia

Visitas: 13

 – Un grupo de investigación ha creado la base de datos más grande del mundo sobre decisiones políticas relacionadas con la pandemia de coronavirus. Con los datos de CoronaNet sobre aproximadamente 50.000 medidas tomadas en 195 países, algunas hasta el nivel municipal, se pueden recuperar y filtrar.

Cortesía de TUM: Como resultado, la base de datos Covid-19 ofrece una base altamente granular para que gobiernos, investigadores y medios analicen el impacto de las políticas pandémicas. El proyecto está encabezado por la Escuela Bávara de Políticas Públicas de la Universidad Técnica de Munich (TUM).

¿Qué tan estrictas deben ser las políticas antes de que un bloqueo produzca un impacto real? ¿En qué momento los países con un número bajo de casos de Covid-19 han tomado qué decisiones? ¿Son las políticas pandémicas de los estados centralizados más efectivas que las de los estados federados?

Para analizar dónde y cómo qué medidas gubernamentales para combatir la pandemia han demostrado ser efectivas, es indispensable reunir grandes volúmenes de información confiable, porque cada país y, en muchos casos, incluso los distritos y municipios individuales han tomado decisiones diferentes.

Una red de investigación internacional coordinada por la Cátedra de Relaciones Internacionales de la Escuela Bávara de Políticas Públicas (HfP) en TUM ha reunido la base de datos Covid-19 más grande del mundo sobre las medidas políticas tomadas durante la pandemia.

CoronaNet ahora contiene información sobre más de 50,000 decisiones tomadas por gobiernos en 195 países en respuesta a la propagación del virus corona y está siendo actualizada continuamente por más de 500 investigadores y estudiantes.

Es el recurso más completo y granular de su tipo en todo el mundo. El material cubre:

  • medidas individuales en 18 categorías, por ejemplo, distanciamiento social, restricciones en las aulas e inversiones en atención médica
  • el momento y la duración de las medidas
  • si las decisiones se toman a nivel nacional, regional o municipal
  • a quién se aplican las medidas, p. ej. si las restricciones de viaje se aplican a locales o residentes extranjeros
  • el territorio para el que son válidas las medidas, p. ej. todo el país o solo regiones individuales
  • si las medidas tienen la condición de requisitos obligatorios o directrices recomendadas.

Visualizaciones de líneas de tiempo

Todos los datos están disponibles públicamente en www.coronanet-project.org y pueden filtrarse por varias categorías. Esto permite un análisis enormemente completo y granular de los datos, por ejemplo, para comparar las restricciones de bloqueo en Corea del Sur y Singapur o si las medidas de prueba de Covid en California fueron ordenadas por el gobierno estatal o federal. Un tablero permite a los usuarios visualizar líneas de tiempo para las decisiones que se estudian. Además, el grupo de investigación ha elaborado numerosos resúmenes de políticas sobre países individuales.

Los datos también se pueden exportar y, para usuarios con experiencia limitada con software de estadísticas, CoronaNet ofrece una plataforma de aprendizaje. “CoronaNet es un proyecto de ciencia abierta genuina”, dice el líder del proyecto Luca Messerschmidt, de la Cátedra de Relaciones Internacionales de TUM. “En medio de la enorme incertidumbre, nuestro objetivo es movernos a la máxima velocidad para crear tantos recursos como podamos para el análisis más valioso posible”, agrega la Dra. Cindy Cheng, la segunda líder del proyecto.

Los estudios iniciales muestran diferencias entre países

Los responsables políticos, investigadores y medios de comunicación de todo el mundo ya están accediendo a la base de datos Covid-19, en particular para correlacionar las medidas de política con los números de casos de Covid-19 para evaluar su eficacia. Los miembros del grupo CoronaNet también utilizaron los datos en su propia investigación. Por ejemplo, los científicos compararon las políticas pandémicas en estados y países centralizados con una estructura federal.

Sus resultados mostraron que no todos los estados federales han tenido poderes de toma de decisiones comparables a los de los estados federales de Alemania con respecto a las medidas pandémicas. En Suiza, por ejemplo, estos poderes se han centralizado desde los cantones hasta el gobierno federal.

En otro estudio, los investigadores confirmaron la conjetura generalizada de que las medidas de Covid que sirven simultáneamente para suprimir las críticas son más comunes en los estados autoritarios. En particular, es más probable que los gobiernos de dichos países promulguen cierres y toques de queda.

 También lo hicieron en una etapa anterior de la pandemia y mantuvieron esas regulaciones vigentes durante períodos más largos. (Estos dos estudios se encuentran actualmente en proceso de revisión científica por pares y están disponibles como preimpresiones).

Uniendo fuerzas con otros proyectos

El equipo se ha fijado el objetivo de un desfase de cinco días entre la recopilación de nuevos datos sobre decisiones políticas sobre Covid-19 y la codificación de la base de datos. Otros grupos de investigación están proporcionando datos adicionales. CoronaNet también participa en el gran proyecto PERISCOPE, lanzado en noviembre, en el que 32 institutos de investigación están investigando los efectos sociales, políticos y económicos de la pandemia en Europa.

«La pandemia plantea constantemente nuevos desafíos para los gobiernos de todo el mundo», dice el Prof . Tim Büthe, titular de la Cátedra de Relaciones Internacionales y coordinador de los proyectos TUM PERISCOPE. “Eso hace que sea aún más importante proporcionar información para dar forma a las políticas de modo que las decisiones se puedan tomar sobre la base de pruebas científicas sólidas.

Esto requiere grandes cantidades de datos de alta calidad. En consecuencia, no se puede exagerar el valor de los logros y compromisos, especialmente de los candidatos y estudiantes de doctorado, en la construcción de esta base de datos Covid-19, tan rápidamente ”.

Links útiles:   www.coronanet-project.org     Bavarian School for Public Policy (HfP) at TUM    PERISCOPE

Artículo relacionado:  Stanford: modelo predice cómo se propagan las infecciones por COVID-19