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Suiza tiene un ecosistema dinámico de IA y está bien posicionado políticamente para servir como estado anfitrión de las iniciativas de gobierno de AI.
Courtesy ETH by Prof. Andreas Wenger, Sophie-Charlotte Fischer El crecimiento de la política de AI trae riesgos en su distribuición. Sophie-Charlotte Fischer and Andreas Wenger propone un centro para la investigación en Suiza para el desarrollo de las nuevas tecnologías.
La onda en progresión en la Inteligencia Artificial (AI) en los últimos años ha sido impulsada por las economías de mercado y las multiples aplicaciones comerciales. Las grandes empresas multinacionales, especialmente en los Estados Unidos y en China, entraron en el campo en AI. Por lo tanto, esta concentración de los recursos de AI en las empresas privadas se plantea por debajo de la competitividad de las instituciones de investigación de la investigación y las pequeñas empresas. El mercado oligopolístico dinámico amenaza con exacerbación existente económica y social inequalidades.
Carrera global de AI
A nivel internacional, ha comenzado una nueva carrera tecnológica. Los actores estatales ven cada vez más a la IA como un recurso estratégico, ya que esperan efectos de gran alcance en la economía, la sociedad y el ejército. En consecuencia, están intensificando los esfuerzos para influir en el proceso de innovación y la proliferación de tecnologías de IA. Esta última dinámica genera una tendencia aislacionista que va en contra de la transparencia y la apertura en la investigación y el desarrollo de la IA.
También desde una perspectiva técnica, los desarrollos futuros en el sector de la IA se asocian con una gran incertidumbre. Mientras que algunos expertos esperan un desarrollo rápido y amplio de la IA, otros consideran que un proceso gradual y desigual es más probable. Además, los sistemas modernos de aprendizaje automático aún carecen de solidez de varias maneras y, por lo tanto, son vulnerables a causar accidentes imprevistos por sus diseñadores humanos.
Grandes Oportunidades Grandes Riesgos.
La interacción entre la tecnología, el mercado y la política determinan lo que es importante y por qué la posibilidad asociada con AI puede ser explotada y los riesgos atenuados. Para las empresas, las incertidumbres técnicas que rodean a las tecnologías de IA acentúan el conflicto de objetivos entre la implementación rápida y las consideraciones de seguridad.
«Las sociedades y regiones menos avanzadas en IA corren el peligro de volverse excesivamente dependientes de los oligopolios tecnológicos globales». Andreas Wenger y Sophie-Charlotte Fischer
La concentración de recursos de IA en unas pocas grandes empresas y la dinámica concomitante de la competencia política entre grandes potencias, exacerba los riesgos asociados con el uso de tecnologías de IA aún inmaduras. También crea desafíos para las sociedades y regiones menos avanzadas en IA. Económicamente, corren el peligro de volverse excesivamente dependientes de los oligopolios tecnológicos globales; Políticamente, pueden volverse cada vez más dependientes de las decisiones políticas de otros actores.
Ciencias de la comunicación para la Cooperación international AI
El desarrollo de nuevas tecnologías y su aplicación debería no ser en forma de unos pocos factores económicos y políticos, pero debe incluir voces desde la perspectiva de la esfera económica, societal y política, y de cada región del mundo. Por lo tanto, es crucial para que sea eficaz, los canales de desplazamiento rápidos para una cooperación internacional para garantizar a largo plazo que el desarrollo y el uso de AI sea transparente y justo.
Como uno de los elementos de una arquitectura de gobierno de AI global, proponemos la creación de un centro políticamente neutral, internacional e interdisciplinario para la investigación básica de AI que se dedique al desarrollo y uso responsable, inclusivo y pacífico de la IA. La ciencia, junto con la diplomacia, pueden ayudar a forjar un mecanismo sostenible para la cooperación internacional en la IA, y pueden abrir su potencial a una parte tan grande de la población mundial como sea posible. Lanzar una iniciativa de este tipo indicaría que la trayectoria de desarrollo de la IA no está predeterminada, pero se puede configurar en un marco internacional.
Un centro internacional para la investigación de la IA realizaría cuatro funciones principales: en primer lugar, proporcionaría un lugar de trabajo atractivo para los profesionales de la IA de mayor calibre en todo el mundo. En segundo lugar, serviría como plataforma para investigar, reflexionar y gestionar los riesgos técnicos y sociales asociados con la IA. En tercer lugar, la iniciativa contribuiría a desarrollar normas y mejores prácticas en IA. En cuarto lugar, serviría como centro de aprendizaje y capacitación para los investigadores de IA. Más allá de estas funciones básicas, los investigadores de diversas disciplinas también podrían colaborar en el centro del desarrollo de aplicaciones de IA diseñadas para abordar problemas globales específicos.
Un papel para Suiza
Por varios motivos, Suiza está particularmente bien posicionada para asumir un papel de liderazgo en la promoción de la visión de un centro internacional de investigación de IA y para servir como estado anfitrión en su implementación. Su neutralidad política, estabilidad, autosuficiencia y experiencia en la configuración de procesos de múltiples partes interesadas, hacen de Suiza un anfitrión creíble para una plataforma de investigación global de IA.
El país ya cuenta con un ecosistema dinámico de inteligencia artificial que incluye excelentes universidades técnicas, una escena de inicio animada y líderes globales en tecnología corporativa. A nivel internacional, Suiza tiene la oportunidad de promocionarse como uno de los principales centros de investigación e innovación del mundo, un facilitador clave de la cooperación internacional y un constructor de puentes en la interfaz de la política de apoyo a la paz y las relaciones tecnológicas con el extranjero.
Este artículo es una versión abreviada de una Perspectiva de políticas recientemente publicada por el Centro de Estudios de Seguridad (CSS).
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