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– A Mirage promete novos modelos de aprendizado profundo que são fáceis de usar
Courtesy ETH by: Astrid Tomczak: Carros autônomos, detecção automática de células cancerígenas, tradução on-line: o aprendizado profundo torna tudo isso possível. A Mirage Technologies, subsidiária da ETH , desenvolveu uma plataforma de aprendizado profundo que visa ajudar startups e empresas a desenvolver e otimizar seus produtos mais rapidamente.
O nome tem um toque de conto de fadas, com referência a miragens e sugestão de ilusão. A idéia por trás do nome: “Tudo o que você vê no mundo virtual pode não ser real.” É o que diz Igor Susmelj (27), graduado em engenharia elétrica da ETH, referindo-se a imagens ou vídeos manipulados em redes e plataformas sociais como o YouTube, vendidas para nós como realidades de aparência desconcertantemente genuína.
Sua missão de esclarecer o que exatamente é real foi uma parte essencial de como começou sua empresa. Durante o concurso de programação HackZurich em 2018, Susmelj e três colegas apresentaram um aplicativo da Web para detectar vídeos falsos. “Deepbusters” recebeu o primeiro prêmio. Isso pareceu abrir caminho para a independência do grupo – eles viajaram pelos EUA e se encontraram com muito interesse por lá, inclusive da mídia. No entanto, rapidamente se tornou aparente que esse tipo de plataforma não geraria muito dinheiro. Então eles ajustaram seu modelo de negócios.
Módulos AI pré-programados
Com seu colega do Deepbusters, Heiki Riesenkampf, um cientista da computação da ETH, Susmelj fundou a start-up Mirage Technologies em setembro de 2018. Ela se baseia na mesma experiência em aprendizado de máquina que eles demonstraram com o Deepbusters. O Mirage promete novos modelos de aprendizado profundo que são fáceis de usar. O spin-off da ETH fornece aos desenvolvedores “foguetes” pré-programados e treinados – os cientistas da computação chamam esses modelos. Os modelos são divididos em famílias, cada uma das quais pode ser usada para questões específicas, como reconhecimento de objetos ou super resolução de imagens, um método para ampliar imagens de baixa resolução.
Os foguetes fornecidos pelo Mirage foram treinados usando milhares de imagens, mas também são capazes de aprender mais. Se não existir nenhum modelo para uma tarefa específica, o Mirage poderá usar o aprendizado de transferência para alimentá-lo com dados adicionais. “Como não precisamos treinar nosso modelo do zero, precisamos de muito menos dados”, explica Susmelj. Os usuários podem então disparar seus foguetes Mirage em vários dispositivos usando duas linhas de código em sua linguagem de programação preferida.
Por que as grandes empresas estão à frente da curva
Igor Susmelj e Heiki Riesenkampf são trabalhadores do desenvolvimento tecnológico. Com seu produto, eles permitem acesso de baixo limiar a métodos de aprendizado profundo, sem precisar depender de gigantes da tecnologia como Google ou Microsoft. Essas empresas têm uma enorme vantagem quando se trata de aprendizado profundo – há muito tempo processam grandes quantidades de dados que podem ser usadas para treinar seus modelos. Para aplicações complexas, como o desenvolvimento de carros sem motorista, são necessários milhões de imagens e milhares de horas de vídeo. O aprendizado profundo também exige um alto nível de poder de computação, porque os parâmetros geralmente precisam ser treinados por vários dias. O Mirage usa dados de código aberto e plataformas de pesquisa para seus modelos.
Uma plataforma para pioneiros
Os dois jovens empreendedores já investiram muito tempo, dinheiro e energia no Mirage – mas ainda não ganharam nada. Os dois se mantiveram à tona com uma variedade de trabalhos, que tem funcionando bem: “No campo do software, você não precisa de muita infraestrutura ou de estar em um lugar específico”, diz Susmelj, que vem de Lucerna. Eles também podem usar os espaços de trabalho da comunidade da ETH para start-ups e spin-offs em condições favoráveis, embora Susmelj ache a rede que ele desenvolveu graças à ETH mais importante. “É extremamente útil”, diz ele.
Obviamente, ele quer ir além desse “modo de estudante” e ganhar dinheiro com seu trabalho. Atualmente, a Mirage conta com o interesse das empresas em experimentar: “Muitas empresas querem experimentar novas tecnologias”, diz ele. Atualmente, os recursos básicos estão disponíveis gratuitamente na plataforma. Dessa forma, o Mirage visa desenvolver uma base de clientes que aumentará a conscientização sobre a solução e, posteriormente, esteja disposto a pagar por novos produtos e serviços.
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