IA Errores – 70% Menos Errores de Inteligencia Artificial

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Finalización exitosa del proyecto «Wege in die Forschung»

Source Leibniz Universität Hannover: La producción de piezas individuales, como implantes o moldes específicos del paciente, es un desafío importante ya que la producción debe planificarse individualmente. En el Instituto Leibniz Universität Hannover de Tecnología de Fabricación y Máquina Herramienta (LUH), Florian Uhlich ha desarrollado un método de planificación de procesos de 5 ejes para el procesamiento de superficies de forma libre que utiliza la experiencia de procesos anteriores para garantizar que el componente en la primera Prueba los requisitos.

LUH ha habilitado el proyecto de Uhlich como parte de su programa de investigación junior «Paths to Research». Uhlich: «Esto me dio la oportunidad de trabajar intensamente en el método para la planificación de procesos de 5 ejes diseñada artificialmente y así sentar las bases para mi disertación».

El proyecto utiliza una simulación paralela al proceso de fabricación que genera una descripción independiente del componente de condiciones de trabajo como sensor virtual. Si la información así generada se combina con los valores de inspección de componentes medidos, las relaciones de componentes independientes entre los recursos de calidad y las variables de proceso pueden derivarse a través del aprendizaje automático.

Estas relaciones forman la base para planificar nuevos procesos. En el proyecto, se realizó la predicción esperada de defectos de forma debido a la carga de herramientas para componentes aún no fabricados. Fue posible lograr una calidad predictiva muy alta incluso si el componente está diseñado de manera bastante diferente. La predicción también se utilizó como base para la compensación proactiva por error de formulario. Esto evita errores IA. La compensación permite una reducción de errores  de forma de más del 70%.

Contacto:

Para más información, contacte a Dipl.-Ing. Florian Uhlich, Instituto de Tecnología de Producción y Máquinas Herramienta de la Universidad Leibniz Hannover al +49 511 762 18252 o uhlich@if.uni-hannover.de.

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