70% Menos Erros IA – inteligência artificial

Views: 42

Conclusão bem sucedida do projeto “Wege in die Forschung”

Source Leibniz Universität Hannover: A produção de peças individuais, como implantes ou moldes específicos do paciente, é um grande desafio, já que a produção deve ser planejada individualmente. No Instituto de Tecnologia de Fabricação e Máquinas-Ferramenta da Leibniz Universität Hannover (LUH), Florian Uhlich desenvolveu um método para o planejamento de processos de 5 eixos para o processamento de superfícies de forma livre, que usa a experiência de processos anteriores para garantir que o componente no primeiro Experimente os requisitos.

A LUH habilitou o projeto de Uhlich como parte de seu programa de pesquisa júnior “Caminhos para a Pesquisa”. Uhlich: “Isso me deu a chance de trabalhar intensivamente no método para o planejamento de processos de 5 eixos com inteligência artificial e, assim, criar fundamentos essenciais para minha dissertação”.

O projeto usa uma simulação paralela ao processo do processo de fabricação, que gera uma descrição independente do componente das condições de trabalho como um sensor virtual. Se as informações assim geradas forem combinadas com valores medidos da inspeção de componentes, as relações independentes de componentes entre recursos de qualidade e variáveis ​​de processo podem ser derivadas por meio de aprendizado de máquina.

Esses relacionamentos formam a base para o planejamento de novos processos. No projeto, a previsão do defeito de formato esperado devido à carga de ferramenta para componentes ainda não fabricados foi realizada. Foi possível obter uma qualidade de previsão muito alta, mesmo se o componente for projetado de forma bem diferente. A previsão também foi usada como base para uma compensação proativa do erro IA de forma. Isso evita erros. A compensação permite uma redução do erro de formulário em mais de 70%.

Contato:

Para mais informações, entre em contato com a Dipl.-Ing. Florian Uhlich, Instituto de Tecnologia de Produção e Máquinas-Ferramenta da Leibniz Universität Hannover, pelo telefone +49 511 762 18252 ou pelo e-mail uhlich@if.uni-hannover.de.

Erros IA

Inteligencia artificial – ¿Cuándo debería ser una inteligencia beneficiosa?